Portfolio
Projets Data Science & Marketing Analytics
Une sélection de projets sur l’analyse de données, le machine learning et l’ingénierie de données.
Catégories
Analyse de Données
Exploration, visualisation et insights business à partir de données marketing et e-commerce.
Machine Learning
Modèles prédictifs, inférence causale et reinforcement learning appliqués à des cas d’usage concrets.
Visualisation
Dashboards interactifs et visualisations de données pour la prise de décision.
Projets Phares
Marketing Mix Modeling (Robyn)
Question business : Comment réallouer le budget marketing pour maximiser les ventes ?
Utilisation du framework Robyn (Meta) pour mesurer l’impact de chaque canal marketing et optimiser l’allocation budgétaire.
Technologies : R, Robyn, Prophet, Shiny
Plateforme d’Inférence Causale
Question business : Quel est l’impact réel de nos campagnes email sur les conversions ?
Plateforme complète d’A/B testing avec analyse Bayésienne et Causal ML pour mesurer les effets de traitement.
Technologies : Python, PyMC, CausalML, FastAPI, Streamlit
Pipeline Marketing Analytics
Question business : Comment suivre en temps réel la performance de nos canaux marketing ?
Pipeline ETL complet avec BigQuery, dbt et dashboard Streamlit pour le suivi des KPIs marketing.
Technologies : Python, BigQuery, dbt, Streamlit
Dynamic Pricing Engine
Question business : Comment optimiser les prix en temps réel selon la demande ?
Progression de l’économétrie au Reinforcement Learning pour la tarification dynamique (cas Uber/Lyft).
Technologies : Python, PyMC, Q-Learning, Streamlit
Un projet similaire ?
Je serais ravi de discuter de vos besoins et de voir comment ces approches peuvent s’appliquer à votre contexte.