À propos
Arnaud Raulet, Data Scientist - Tokyo
Je suis data scientist, basé à Tokyo depuis près de 10 ans. Après avoir travaillé comme traducteur puis conseiller et représentant commercial France-Japon, j’ai développé une activité d’analyse et de conseil en données.
Mon profil est hybride : rigueur quantitative d’un côté, lecture native des sources japonaises de l’autre. La plupart des data scientists ne lisent pas les brevets japonais. La plupart des experts Japon ne construisent pas le pipeline de données qui les analyse. Faire les deux, c’est pouvoir aller chercher l’information à la source et la traiter à l’échelle, sans intermédiaire à aucune des deux étapes.
De la traduction à la data science
J’ai passé 15 ans à traduire des brevets du japonais vers le français, principalement pour l’industrie automobile. Des milliers de pages de japonais technique, lues ligne à ligne. Ce travail m’a appris quelque chose que la plupart des data scientists n’apprennent jamais : la donnée brute ne vaut rien sans contexte.
Un brevet japonais, c’est du texte technique. Mais savoir pourquoi un motoriste japonais multiplie les dépôts sur la propulsion spatiale en un an, ce que ça signifie dans le contexte des budgets publics de R&D et des alliances industrielles japonaises, et ce que ça change pour un industriel européen, c’est de l’analyse stratégique. Cette double lecture, technique et contextuelle, est au cœur de mon approche.
J’ai appliqué la même logique aux données marketing et business. Les entreprises ont des données. Rarement des réponses. Mon travail est de faire le pont.
Ce que j’apporte
Trilingue. Français, japonais, anglais, JLPT N1. Je lis les brevets japonais dans la langue originale, je comprends les nuances du monde des affaires japonais, et je livre en français ou en anglais. Il n’y a pas d’intermédiaire qui déforme les signaux.
Rigueur analytique. Je ne confonds pas corrélation et causalité. J’utilise les méthodes de l’inférence causale et de la modélisation bayésienne pour produire des recommandations accompagnées d’une quantification explicite de l’incertitude.
Expérience sectorielle. Près de 10 ans dans des secteurs industriels exigeants au Japon : automobile, aérospatial, défense, énergie. Je comprends les réalités business autant que les méthodes statistiques.
Formation et certifications
- UC Berkeley : Marketing Analytics (certification)
- Harvard : Data Science (certification)
- Stanford : Machine Learning & Deep Learning (certification)
- Spécialisations : Marketing Mix Modeling (Robyn), inférence causale, méthodes bayésiennes
- JLPT N1
- Traduction spécialisée japonais technique : automobile, mécanique, aérospatial (15 ans)
Par ailleurs
Mes démonstrations techniques (inférence causale, marketing mix modeling, pricing dynamique) restent consultables dans le portfolio.
Je tiens également japanorama.fr, une revue indépendante consacrée à l’histoire de l’art japonais, à la photographie et à la traduction. L’immersion ne s’arrête pas au travail.
Parlons de votre situation
Je suis basé à Tokyo et je travaille avec des clients en France, au Japon et à l’international.