Le problème
Vous avez des données. Mais avez-vous des réponses ?
Vos concurrents japonais déposent des brevets, signent des alliances, investissent en R&D. Et vous ne le voyez pas.
Les données sont publiques, accessibles sur J-PlatPat. Mais elles sont en japonais, et leur interprétation exige une double compétence rare : technique et linguistique.
Combien de décisions stratégiques prenez-vous sans voir ce que vos concurrents japonais font réellement ?
Vos prix sont-ils réellement optimaux ?
La plupart des politiques de prix sont construites sur l’intuition et l’historique, jamais remises à plat avec des données. Des produits sous-tarifés peuvent financer les marges de vos clients pendant des années sans que l’alarme se déclenche.
Savoir exactement où vos prix sous-performent, de combien, et quoi faire : ça change la décision.
Votre campagne a généré +15 % de ventes. Vraiment ?
Ou le marché montait déjà ? Sans méthode rigoureuse, vous optimisez dans le noir. Les tableaux de bord montrent des chiffres ; ils ne montrent pas les causes.
Attribution mal mesurée : vous allouez votre budget au mauvais endroit depuis des mois.
Vous voyez une corrélation dans vos données. Mais est-ce la cause du problème ?
Se tromper de levier, c’est investir au mauvais endroit. L’inférence causale distingue ce qui cause réellement un résultat de ce qui lui est juste corrélé.
Une décision fondée sur une corrélation trompeuse peut coûter des mois d’optimisation inutile.
Ce que j’apporte
Intelligence Technologique Japon
Ce que font vos concurrents japonais : extrait des données brevets, quantifié, livré en français. Cartographie des acteurs, tendances technologiques, signaux faibles.
Diagnostic Pricing
Où vos prix sous-performent, de combien, et quoi faire. En 2 semaines, à partir de vos données de vente existantes. Recommandations chiffrées, fichier de simulation inclus.
Marketing Analytics
Quel canal génère vraiment vos conversions ? Quel est le ROI réel de chaque campagne ? Des réponses chiffrées fondées sur vos données, pas sur des approximations.
Inférence Causale & Decision Science
Identifier ce qui cause réellement un résultat, pas ce qui lui est juste corrélé. Pour investir au bon levier, avec une quantification explicite de l’incertitude.
Pour qui ?
Je travaille avec :
- Des dirigeants de PME et ETI qui veulent des réponses chiffrées, pas des rapports de plus
- Des directeurs marketing qui veulent mesurer ce qui fonctionne vraiment dans leur mix
- Des directeurs commerciaux qui soupçonnent que leur politique de prix n’est pas optimale
- Des entreprises européennes qui ont besoin de comprendre ce que font les acteurs japonais de leur secteur
Mon approche
Données primaires. Méthodes rigoureuses. Recommandations actionnables.
Je travaille sur des données primaires, pas des rapports de seconde main. Chaque analyse combine extraction de données structurées (brevets, transactions, données marketing), méthodes quantitatives rigoureuses, et interprétation contextuelle.
Le résultat : des recommandations chiffrées avec une quantification explicite de l’incertitude. Vous saurez ce que vous pouvez affirmer, et ce qui reste à vérifier.
Parcours
Près de 10 ans au Japon, dans des secteurs exigeants : défense, aérospatial, automobile, industrie
Trilingue français, japonais, anglais : lecture de brevets techniques, compréhension des nuances du monde des affaires japonais
Ancien traducteur de brevets JP vers FR pour l’industrie automobile
Certifié UC Berkeley (Marketing Analytics), Harvard (Data Science)
Basé à Tokyo, je travaille avec des clients en France, au Japon et à l’international
Data Scientist spécialisé en inférence causale et modélisation bayésienne
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