誰も解析していないデータで、確かな意思決定を。

東京在住のデータサイエンティストとして、言語の壁や手法の不足によって見えていないデータ(特許情報、価格シグナル、マーケティング効果)を分析し、定量的な推奨事項として届けます。

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課題

データはある。でも、答えはあるか?

競合他社の特許活動は公開データですが、定量的に解析している企業はほとんどいません。

特許データベースは無料で公開されています。しかし、技術領域ごとの強度・速度・方向性を数値で把握し、戦略的示唆に変えるには専門的な手法が必要です。

競合他社の技術動向を把握しないまま、重要な意思決定を続けるコストは?

JapanTechRadar →

自社の価格設定は本当に最適ですか?

多くの企業の価格は、過去の経緯と直感で決まっており、構造的なデータ分析に基づいて見直されたことがありません。値付けが低すぎる商品が、気づかないまま顧客の利益を増やし続けている可能性があります。

価格がどこで、どれだけ損をしているかを数値で把握することが、意思決定を変えます。

PricingDiag →

キャンペーンで売上+15%。本当に?

それとも市場全体が上昇していただけ?厳密な手法なしには、最適化の方向がわかりません。ダッシュボードは数字を見せますが、原因は見せません。

アトリビューションの誤りは、何ヶ月もの予算を誤った方向に投じることを意味します。

マーケティングアナリティクス →

データに相関が見える。しかし、それは本当の原因か?

誤ったレバーに働きかけることは、リソースの無駄です。因果推論は、結果の真の原因と単なる相関を区別します。

見せかけの相関に基づく意思決定は、何ヶ月もの無駄な最適化につながる可能性があります。

デシジョンサイエンス →


提供するもの

技術インテリジェンス(JapanTechRadar)

特許データから抽出し、定量化した業界の技術動向。競合他社のポジション、技術トレンド、注目すべき変化を日本語または英語でレポートします。

JapanTechRadarを見る →

価格診断(PricingDiag)

価格がどこで損をしているか、どれだけか、どう対処するか。既存の販売データをもとに2週間で診断。優先度付きの推奨事項とシミュレーションファイル付き。

PricingDiagを見る →

マーケティングアナリティクス

どのチャネルが本当にコンバージョンを生んでいるか。各キャンペーンの真のROIは何か。データに基づいた定量的な回答を提供します。

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因果推論・デシジョンサイエンス

結果の真の原因を特定する(単なる相関ではなく)。不確実性の定量化とともに、正しいレバーに投資するための分析。

サービスを見る →


対象クライアント

  • 中小・中堅企業の経営者 :レポートではなく、定量的な答えが必要な方
  • マーケティング責任者 :何が本当に効いているかを数値で把握したい方
  • 営業・事業責任者 :価格設定の最適化に取り組みたい方
  • 日本市場に関わる欧州企業 :日本の競合他社の動向をデータで理解したい方

アプローチ

一次データ。厳密な手法。実行可能な推奨事項。

私は二次情報(レポートや調査)ではなく、一次データ(特許、取引記録、マーケティングデータ)に基づいて分析を行います。構造化データの抽出、厳密な定量手法、そして文脈的な解釈を組み合わせることで、不確実性を明示した定量的な推奨事項を提供します。

何を断言できるか、何を検証すべきか——それが明確にわかります。


経歴

東京在住 約10年。防衛・航空宇宙・自動車・製造業などの分野で経験を積む

三言語対応 フランス語・日本語・英語:技術特許の読解、日本ビジネスの文化的背景の理解

元特許翻訳者 自動車産業向け日本語→フランス語特許翻訳

認定資格 UCバークレー(マーケティングアナリティクス)、ハーバード大学(データサイエンス)

東京拠点 で、フランス・日本・国際的なクライアントと協業

データサイエンティスト 因果推論・ベイズモデリング専門

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