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データ分析が意思決定を変える場所で働く：技術インテリジェンス、価格診断、マーケティングアナリティクス、因果推論。

JapanTechRadar：技術インテリジェンス

課題：競合他社の特許活動はデータとして公開されている。しかし定量的に解析している企業はほとんどいない。

特許データベースは無料で公開されています。しかし、CPC分類の理解、出願者間の関係性の把握、共同出願から読み取れるシグナルの解釈——こうした作業を体系的に行える企業は限られています。

技術動向を「把握している気がする」から「数値で証明できる」に変えることが、このサービスの目的です。

提供するもの： 自社が属する業界の特許データを定量分析したレポート。プレイヤーの地図、技術トレンド、注目すべき変化、そして意思決定への具体的な示唆を含みます。

課題：自社の価格設定は最適か？ほとんどの企業は把握していない。それが損失につながっている。

多くの価格設定は過去の経緯で決まっており、構造化されたデータで体系的に見直されることがありません。値付けが低すぎる商品が、長期間にわたって黙って顧客の利益を増やし続けている可能性があります。

提供するもの： どこで、どれだけ価格が損をしているかを特定し、対処法を示す2週間の診断。既存の販売データを使用。優先度付きの推奨事項とシミュレーションファイル付き。

課題：どのチャネルが本当にコンバージョンを生んでいるか？マーケティング予算の配分は最適か？

厳密な手法なしには、マーケティングのアトリビューションは近似値にすぎません。標準的な分析ツールはクリックやセッションを数えますが、各チャネルが実際の売上に与える因果的インパクトは測定しません。

提供するもの： 各マーケティングチャネルのインパクトの信頼できる測定（マーケティングミックスモデリング）、実行可能なセグメンテーション、ヒューリスティックではなくデータに基づくアトリビューション。

課題：データに問題が見える。しかし、それは原因か、単なる症状か？

誤ったレバーに働きかけることは、時間とリソースの無駄です。多くのビジネス分析は「何が起きたか」に答えますが、「なぜ」と「どうすべきか」に答えることはほとんどありません。

提供するもの： データの中の真のレバーの特定（不確実性の定量化付き）。何を確信できるか、どの程度の信頼度で、何がまだ検証されていないかを明確にします。小サンプル向けのベイズモデリングと因果推論手法を使用します。

ポートフォリオの技術デモを見る：因果推論プラットフォーム →

明確なスコープ、具体的な成果物、固定料金。診断一件、分析一件、レポート一件。

例：JapanTechRadar業界レポート、PricingDiag、マーケティングアトリビューション分析

複数の成果物を伴う、より大きな契約。アトリビューションモデル、価格システム、分析インフラ。

1週間を超え、複数の成果物が必要な課題向け。

継続的な専門知識へのアクセス。意思決定のためのデータ・スパーリングパートナー。

月次KPIレビュー、アドホックサポート、業界動向の継続的なモニタリング。

30分の相談で、お役に立てるかどうかを確認します。

売り込みなし。コミットメントなし。ただの会話。